Primera aproximación a nuestra base de datos de NFTs de música en Latinoamérica.

Los que nos conocen saben nuestra preocupación por los datos en la industria de la música independiente. Es por eso que cuando empezamos este proceso de investigar la web3, el tema de “los datos” también apareció como algo central. Entender cuáles son las principales herramientas, marketplaces, blockchains y cómo se conforma el ecosistema de artistas trabajando en este nuevo paradigma. Es por esta necesidad que comenzamos este proceso.

Uno de los objetivos de FUTURX es generar herramientas que puedan ayudar a entender el ecosistema, con foco en lo que esta sucediendo en la web3 y las comunidades, por lo que nos pareció interesante que uno de los primeros proyectos sea una base de datos de NFTs con artistas musicales de hispanos o de Latinoamérica.

Este artículo es parte de una serie de contenidos que estamos pensando para generar el marco a nuestra base de datos y entra en diálogo con la conversación del viernes pasado: Ecosistemas y datos en la web3: ¿Creamos una base de datos de NFTs de música en Latinoamérica?

Futurx es la primera comunidad de música y tecnología en Latinoamérica en la web3. Para ser parte, pueden suscribirse en este link.

Empecemos por algunos disparadores que hay que tener en cuenta para pensar la necesidad de este tipo de herramientas:

• ¿Pueden ayudarnos los datos a entender cómo funciona la web3?
• ¿Qué es fundamental a la hora de pensar los datos y los NFTs?
• ¿Cómo podemos ver la información por fuera de cilos artistas mainstream?
• ¿Qué herramientas existen para darle seguimiento a los datos en estas plataformas?
• ¿Cómo se puede medir y sacar conclusiones de un ecosistema tan nuevo y tan dinámico?

Para poder analizar estos interrogantes será necesario darle un marco que nos ayude a identificar cómo lo vamos a hacer. En ese sentido marcamos tres puntos que queremos trabajar alrededor de esta BDD de NFTs musicales en Latinoamérica:

• Usos: Los datos como un recurso fundamental para los proyectos.
• Web3: Las ventajas de la web3 en este tipo de relevamientos.
• Segmentación: La necesidad de fragmentar este universo para darle usos.

Vamos a tratar de desglosar brevemente cada uno de estos ejes.

Usos: Los datos como un recurso fundamental para los proyectos

Esto no tiene que ver con la web3, tiene que ver con como los datos atraviesan todo lo que hacemos y como hoy son fundamentales a la hora de pensar en los proyectos. En ese plan hago un autoplagio de la charla que tenemos de datos en la música donde lo abordamos desde estos tres lugares:

• Para entender el contexto, y entender como está moviéndose el mercado de los NFT en la música es clave. Plataformas como dune.com nos pueden ayudar a entender algunos aspectos.

• Para entender el proyecto, no necesariamente los datos que tengamos en la web2 nos van a servir en la web3, pero sí pueden ser un primer marco para entender la instancia en el que está el proyecto. Y entrando a la web3 será clave identificar proyectos que tengan similares características a las nuestras.
• Para tomar decisiones, cuando ya tengamos un poco más de manejo de los datos. Podemos definir muchas acciones basándonos en éstos, y en ese sentido la web3 nos da mucho margen, pero sí, todo queda escrito en la blockchain, así que cada decisión debe ser bien pensada.

“Yo creo que los pilares fundamentales de la data de recopilación para que lxs músicxs puedan medir segmentos y entender la big picture en web3 y música hoy podrían ser: owners, colecciones, floor price, volumen de transacciones, items del/la músicx, coleccionistas, inversores, items de la canción, si es one of one...” - Arnold Travieso

Web3: Las ventajas de la web3 en el relevamiento de datos

Los pilares de la construcción de la web3 se basan en la descentralización y la transparencia en la que fluye la información. Aquí, la búsqueda y el seguimiento de ciertos datos se vuelve más amable. Y sobretodo la correlación de un contenido con su movimiento económico (cryptonómico?).

• Los datos abiertos posibilitan darle seguimiento tanto a los artistas, como la los coleccionistas, como a los marketplaces, y nos pueden dar una perspectiva de su perfil sólo con ver ciertas cuestiones a términos generales. ¿Ya jugaron un rato con Etherscan? Pueden ver todo lo que pasa en la rede Ethereum (en tiempo real).
• La transparencia es una consecuencia directa de que estos datos se puedan abrir y, pese que exista mucho la auto-compra de NFTs u otros mecanismos que a veces se usan para modificar los precios, esto queda registrado y se puede ver y entender.

“En una base de datos sobre NFTs musicales buscaría ver qué implementaciones tecnológicas tiene, qué funcionalidades, si tiene splits por ejemplo. Estamos en un estadío donde hay mucha experimentación, todavía no hay templates, pero creo que en futuro poder filtrar por funcionalidad puede llegar a ser interesante”. - Aye Laurencena

Segmentación: La necesidad de fragmentar este universo

Y como todo espacio nuevo, es abrumador en una primera instancia. Ahí es donde creo clave la necesidad de segmentar los datos para que podamos verlos de una manera amable y cercana y lejos del hype. Obviamente que lo que genera engagment en una primera instancia es el número, los 2 millones de dólares a los que vendió Snoop Dog sus NFTs o el valor de un Bored Ape, pero si queremos hacer un uso real y ecosistémico de esta tecnología, tenemos que pensarla a escala, en relación a nuestro territorios y nuestras dinámicas, pensando en:

• Tipos de artistas que están lanzando: que características tienen, trayectoria, si son independientes o tienen el respaldo de una multinacional, etc.
• Tipos de NFTs que lanzan al mercado: si son colecciones únicas, si tienen utilidad o no, si son ediciones, si el contenido esta disponible en plataformas de streaming web2, etc.
• Tipo de impacto buscado con el lanzamiento: la búsqueda es generar ingresos, es generar impacto, es generar hype, es abrir un nuevo territorio, es potenciar una comunidad, etc.

“¿Qué pasas si tenemos una data mal categorizada, mal estructurada? Todo el mundo cree que el oro es la data y no, el oro es la metadata porque si tú tienes una data con categorías mal organizadas no sirve. Lo importante es cómo se va a categorizar y quiénes van a ser las personas que están informando sobre los requerimientos que se necesitan para construir una base de datos.” - Caro Castilla

Estos puntos pueden ayudarnos a generar una lectura de datos más transversal y sin tantos sesgos a la hora de entender nuestras posibilidades hoy. Y son también algunos de los disparadores de la increíble charla compartida con Aye Laurencena (Crypto Communities), Arnold Travieso (Crypto Musica Records) y Caro Castilla (Love My Robot).

Te invitamos a ver el video completo de la charla y a dejar tus comentarios en nuestro Discord:

Próximas etapas del armado de la base de datos.

Pronto estaremos dándole forma y evaluando los próximos pasos en relación a esta base de datos dentro del Discord de FUTURX. Si aún no sos parte de nuestra comunidad suscribite para no perderte nada de lo que va pasando en relación a este proyecto especial y mantenerte al tanto de nuevas actividades.