INTRO

A finales de 2022  nos preguntamos cuáles serían las novedades y temas centrales para discutir sobre la industria musical latinoamericana. Rápidamente comprendimos en comunidad que la Inteligencia Artificial Generativa y su impacto en la música sería un tema clave.

Durante los primeros meses de 2023 generamos espacios de conversación con colegas y especialistas sobre el tema y escribimos un artículo con los primeros aprendizajes sobre Música e Inteligencia Artificial en Latinoamérica. En mayo, en alianza con Larrosa diseñamos un modelo de investigación multidisciplinar para desplegar en los meses siguientes.

Finalmente llegamos a noviembre y estamos muy felices de presentar IA + Música Latam  un reporte que representa un punto de partida para abordar una gran cantidad de discusiones que  están sucediendo en torno a la Inteligencia Artificial (IA) y la música en Latinoamérica.

Este artículo resume el proceso que llevó la realización del reporte y es un spoiler sobre la data y estructura que contiene. ¡Vamos!

METODOLOGÍA

El proceso de investigación se desarrolló entre los meses de junio y noviembre de este año y es el resultado de un trabajo colaborativo y multidisciplinario, que incluye desde la realización de una encuesta,  focus groups de trabajo y escritura, entrevistas con profesionales del sector hasta experimentos prácticos y creativos. En total más de 500 hs de trabajo del equipo FUTURX, en espacios con la comunidad, entrevistas, experimentos  y diálogos para enriquecer el proceso.

Ahora algunos detalles:

Analizamos 125 encuestas a actores del ámbito musical de 18 países de Latinoamérica:

Teniendo como objetivo indagar en los usos y percepciones sobre IA exploramos los aspectos fundamentales, su impacto e implicancias y  sistematizamos un conjunto de conceptos y herramientas claves para comprender el tema. Todo se desarrolló a partir de encuentros semanales con el equipo y  la comunidad para analizar la información.

Dos datos importantes sobre este proceso fueron la incorporación de las herramientas de análisis de datos de Chat PT4 ( y lo interesante de dialogar con estas tecnologías) y la importancia de crear un muestra representativa para analizar los datos ya que, si bien trabajamos con 125 muestras la encuesta fue completada por más de 170 personas de toda latinoamérica.

Focus Group Legales:

Este fue un espacio bastante experimental, que al comienzo nos permitió generar una gran cantidad de discusiones  sobre cómo estos temas estaban atravesados  transversalmente por dilemas éticos y legales. Una vez finalizada la encuesta,nos propusimos analizar una serie de dilemas que estaban planteados ahí, lo que nos permitió definir los conceptos más relevantes para poder abordar este tema.  Finalmente, a lo largo de encuentros semanales realizamos entrevistas, lecturas y un ejercicio colectivo de escritura donde establecimos los puntos de partida y conceptos clave para un abordaje legal y ético del tema.

Experimento Voz Cantora Latam:

Este es sin dudas uno de los puntos más altos de la investigación. Tanto en términos de resultados como de metodología de investigación, involucrando  la práctica artística y la creación en el proceso. Realizamos un estudio profundo sobre la clonación de voz haciendo cientos de pruebas y buscando entender a fondo cómo funcionan estas herramientas. En paralelo a ese experimento, exploramos con herramientas de audio generativo ( Ktonal) entrenando modelos con diferentes samples, trabajando en la creación de una obra a partir de esos resultados, reportando el proceso en tiempo real. En esta experiencia se hace visible el trabajo colaborativo y lo clave de las alianzas para dinamizar procesos alrededor de FUTURX. Trabajando junto a Pol Lain, Berenice LLorens del colectivo de artistas sonoras Amplify, Pedro Fernandes de Larrosa y al final del proceso Edgardo Gonzalez de LinkFeat.

Imágenes y portadas creadas a partir de exploraciones con IAs visuales.

Cada capítulo está acompañado de ilustraciones y logos creados por el artista visual Damian Allende explorando distintos modelos de IAs de lenguaje visual IA y trabajando sobre ellas. Su participación fue clave para definir una identidad visual para cada modulo del reporte.

ESTRUCTURA

Respecto a la división en módulos de este reporte  tomamos de referencia el análisis previo realizado por Water & Music. Saben que es una comunidad con la que colaboramos y  son fuente de inspiración . Entendimos que  su trabajo significaba un punto de partida y de diálogo, por lo que  remixando y adaptando esa estructura  podíamos hacer una mejor lectura de nuestro contexto.

Ahora si, el spoiler: El reporte  se basa en cuatro módulos principales que fueron trabajados combinando enfoques y dinámicas de trabajo.

Contexto:

En este módulo exploramos cómo se está utilizando la inteligencia artificial en los ecosistemas musicales de América Latina y cuál es su alcance. El principal hito de esta sección es plantear concretamente los debates y tensiones que esta tecnología trae consigo para empezar a  comprender su relevancia e impacto.

Usos y Percepciones:

Este módulo se basa principalmente en el análisis de los resultados de la encuesta. Analizamos los usos y percepciones de profesionales del sector, explorando sus visiones y expectativas a futuro.  El punto fuerte de esta sección es acercarnos a la diversidad de usos que está teniendo esta tecnología y las preferencias de los usuarios.  A su vez entender cuáles son las áreas de trabajo más afectadas por la IA y cuál es su impacto según la perspectiva de las personas que trabajan en la industria de  la música latinoamericana.

Modelos de Uso:

Este es el módulo más experimental del reporte. Nos propusimos estudiar a fondo el alcance de las herramientas IA de música generativa a partir de la clonación de voz y modelos de creación de audio. En este módulo logramos contar el proceso de exploración y creación de obra con estas herramientas así como conceptualizar su uso y posibilidades.

Los resultados de este proceso son varios y super interesantes. Una obra sonora “A Veces con pena a veces con gloria”, una herramienta para experimentar la creación de voces a partir Voz Cantora latam ( pronto van a poder experimentar) y por último , la posibilidad de sistematizar una serie de herramientas y usos posibles de tecnología IA para generación de música, procesamiento de audio, gestión musical, sincronización y curaduría entre otros usos.

Legal + Ético:

Este es el ultimo módulo del reporte, donde exploramos los desafíos éticos y legales asociados al uso de la IA en la música, analizando sus complejidades y dilemas que surgen en el contexto específico. Profundizamos en las diferencias fundamentales entre derecho de autor y copyright. Además abordamos temas como la regulación de esta tecnología, conceptos como deepfake, clonación de voz y una serie de ejemplos para profundizar en tema. Este trabajo se llevó a cabo junto a abogadxs y gestores musicales que son parte de la comunidad FUTURX.

FUTURO DEL REPORTE:

Hasta acá,  puntos que queríamos contar sobre el proceso de trabajo de este reporte. Luego del lanzamiento oficial estaremos generando distintas instancias para compartir y discutir los resultados! Aunque, previo a este lanzamiento se realizaron varias instancias

Por último, compartimos los links que necesitas para descargar los módulos y si llegaste hasta acá y te interesa saber sobre FUTURX te podes suscribir a la comunidad!.

Si querés adquirir el reporte completo click aca!

GRACIAS especialmente a LARROSA y AMPLIFY por sumarse a esta aventura de #dataydelirio.

Gracias también a Artlab, Enigma, Linkfeat, Water & Music.